Технологийн ертөнцийг ирээдүйд NLP хэрхэн бүтээх вэ?
Байгалийн хэл боловсруулах, эсвэл NLP бол хиймэл оюун ухааны салбар юм. Энэ нь компьютер, хүн харилцах харилцаанд нөлөөлдөг олон чухал ач холбогдолтой юм. Мянга мянган жилийн туршид боловсруулсан хүний хэл нь ганцхан үгнээс давсан олон тооны мэдээлэл агуулсан мэдээллийн харилцааны хэлбэр юм. NLP нь хүний харилцаа холбоо, дижитал мэдээллийн хоорондын зөрүүг арилгахад чухал технологи болох болно. Ирэх жилүүдэд байгалийн хэлний боловсруулалт хийх 5 арга зам байна.
01 - 05
Машин орчуулга
Дэлхийн мэдээллийг онлайн байдлаар авч үзэхэд энэ өгөгдлийн хүртээмжийг нэмэгдүүлэх нь улам чухал болж байна. Дэлхийн хүн бүрийн мэдээллийг хэлний бэрхшээлээс хамааран олж авахад тулгардаг бэрхшээл нь хүний орчуулгын хүчин чадлыг нэмэгдүүлсэн юм. Duolingo гэх мэт шинэлэг компаниуд олон тооны хүмүүсийг элсүүлэхийг хүсч байгаа бөгөөд шинэ хэл сурч байхдаа орчуулгын хүчин чармайлтыг хослуулан хийдэг. Гэхдээ машин орчуулга нь дэлхийн мэдээллийг зохицуулах илүү өргөн хүрээтэй хувилбарыг санал болгодог. Google нь Google орчуулгын үйлчилгээний статистик хөдөлгүүрийг ашиглан машин орчуулгын тэргүүн эгнээнд ажилладаг компани юм. Машин орчуулгын технологитой холбоотой сорилт нь үг хэллэгийг орчуулахгүй, харин өгүүлбэрийн утгыг хадгалан үлдээх, NLP-ийн зүрх сэтгэлд буй технологийн цогц асуудал юм.
05 - 05
Спамтай тэмцэх
Спам шүүлтүүр нь хүсээгүй имэйлийн өсөн нэмэгдэж буй асуудлын эсрэг батлан хамгаалах эхний мөрөнд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Харин цахим шуудан хэрэглэдэг хүн бүр бараг хүлээн аваагүй имэйлүүдээс илүү их шаналж зовсон байдаг. Хуурамч, эерэг болон хуурамч сөрөг асуудлууд нь NLP технологийн гол цөм нь бөгөөд текстийн мөрнөөс утга авах гэсэн сорилтыг даван туулах явдал юм. Ихэнх анхаарал хандуулсан технологи нь " Bayesian" спам шүүлт юм. Эфирийн үгс нь спам болон спам бус и-мэйл дэх энгийн тохиолдолтой таарч байгаа статистикийн арга юм.
03 - 05
Мэдээлэл цуглуулах
Санхүүгийн зах зээл дэх олон чухал шийдвэр нь хүний хяналт, хяналтаас хол зөрүүтэй болж байна. Аль алгоритмийн арилжаа улам бүр түгээмэл болж, технологийн дагуу бүрэн санхүүждэг санхүүгийн хөрөнгө оруулалтын хэлбэр болж байна. Гэвч эдгээр санхүүгийн шийдвэрүүдийн олонх нь англи хэл дээр хэвлэгдсэн сэтгүүлзүйд нөлөөлж байна. NLP-ийн гол зорилго нь эдгээр энгийн зарлалуудыг зарлаж, холбогдох мэдээллийг задлах замаар алгоритмын арилжааны шийдвэрт үндэслэх боломжтой. Жишээлбэл, компаниуд хоорондын нэгдэх тухай мэдээлэл арилжааны шийдвэр гаргахад ихээхэн нөлөө үзүүлж болох бөгөөд нэгтгэх, тоглогчдын үнэ цэнэ, хэнийг олж авах хурд нь арилжааны алгоритмтай нэгтгэж болох хурд нь тухайн салбарт ашигтай үр дүнд хүрэх боломжтой байдаг. сая доллар.
04 - 05
Дүгнэлт
Мэдээллийн хэт ачаалал нь бидний тоон дахь бодит үзэгдэл бөгөөд мэдлэг, мэдээллээр хангагдах нь бидний ойлгох чадвараас хавьгүй илүү байна. Энэ нь хандлага удааширч байгаагүй бөгөөд баримт бичиг, мэдээллийн утгыг нэгтгэн дүгнэх чадвар улам бүр нэмэгдэж байна. Энэ нь ихээхэн хэмжээний өгөгдлүүдээс хамааралтай мэдээллийг хүлээн зөвшөөрч, шингээж авах боломжийг бидэнд олгодог төдийгүй энэ нь чухал юм. Өөр нэг хүссэн үр дүн нь сэтгэлийн хувьд илүү гүнзгий утгыг ойлгох явдал юм. Тухайлбал, нийгмийн мэдээллийн хэрэгслүүдийн нэгтгэсэн өгөгдлөөр компаний сүүлийн үеийн бүтээгдэхүүнийг санал болгодог ерөнхий үзэл бодлыг тодорхойлох боломжтой юу? NLP-ийн салбар нь маркетингийн үнэ цэнэтэй үнэт эдлэлийн хувьд улам их ашигтай болно.
05 - 05
Асуулт хариулт
Хайлтын системүүд дэлхийн нөөцийн мэдээллийг бидний хурууны хажуугаар тавьдаг боловч хүн төрөлхтөний тодорхой асуултуудад хариулахын тулд ерөнхийдөө энгийн байдаг. Гүүглийн хайж буй хариуг олохын тулд олон янзын хайлтын үр дүнг туршиж үзэх шаардлагатай хэрэглэгчдэд учруулсан бүтэлгүйтэлийг Google харсан. ННФ-ын Google-ийн хүчин чармайлтын гол анхаарал нь байгалийн хэлний асуултуудыг хүлээн зөвшөөрч, утгыг нь ялгаж, хариуг өгч, Google-ийн үр дүнгийн хуудсыг боловсруулсан нь энэ чиг хандлагыг харуулж байна. Хэдийгээр сайжирч байгаа ч энэ нь хайлтын системд гол сорилт болж байгаа бөгөөд байгалийн хэлний боловсруулалтын судалгааны нэг гол хэрэглээ юм.