Энэхүү хэмжилтийн технологи нь таны амьдралын нэг хэсэг юм
Биометрийн шинжилгээ гэдэг нь хүний өвөрмөц физиологийн эсвэл зан үйлийн шинж чанарыг хэмжих, шинжлэх, бүртгэх шинжлэх ухаан, технологийн аргуудыг судлах, хэрэглэх явдал юм. Үнэн хэрэгтээ бидний олонхи одоо хурууны хээ, нүүрний хэлбэрээр биометрийн аргаар одоо ашиглаж байна.
Хэдийгээр олон арван жилүүдэд биометрикал ашигласан боловч орчин үеийн технологи нь олон нийтийн мэдлэгийг дээшлүүлэхэд тусалсан. Жишээлбэл, хамгийн сүүлийн үеийн ухаалаг гар утасны олонхи нь хурууны хээ сканнер болон / эсвэл нүүрний таних төхөөрөмжүүдийг нээдэг. Биометрикс нь нэг хүнээс нөгөөдөө өвөрмөц онцлогтой хүний шинж чанарыг илтгэдэг. Өөрөөр хэлбэл нууц үг, пин кодыг оруулахын оронд өөрсдийнхөө өөрийгөө таних хэрэгсэл болдог.
"Token-based" (ж нь: түлхүүр, үнэмлэх, жолооны үнэмлэх гэх мэт), "мэдлэгт суурилсан" (жишээ нь, PIN код, нууц үг гэх мэт) хандалтын хяналтын аргуудтай харьцуулбал биометрийн шинж чанар нь хакердах, хулгайлах, . Энэ нь биометрийн өндөр түвшний аюулгүй байдлын орц (засгийн газар / цэргийн барилга гэх мэт), эмзэг өгөгдөл / мэдээлэлд нэвтрэх, залилан, хулгайаас урьдчилан сэргийлэх зэрэг биометрийн талыг ихэвчлэн дэмждэг нэг шалтгаан юм.
Биометрийн таних / нэвтрэлт танихад ашигладаг шинж чанарууд нь байнга байнга оршин байдаг бөгөөд тэдгээр нь ая тухтай байдлыг санал болгодог - тэдгээрийг гэртээ хаа нэгтээ орхих эсвэл санамсаргүйгээр орхиж болохгүй. Гэсэн хэдий ч биометрийн өгөгдлийг цуглуулах, хадгалах, хадгалах (ялангуяа хэрэглээний технологитой холбоотой) нь хувийн нууцлал, аюулгүй байдал, таних тэмдгийн хамгааллын талаар санаа зовниж ирдэг.
01-ийн 03
Биометрийн шинж чанарууд
Өнөө үед биомбетрийн олон тооны шинж чанарууд байдаг бөгөөд эдгээр нь тус бүрийг цуглуулах, хэмжих, үнэлэх, хэрэглэх олон янзын хэрэгсэлтэй байдаг. Биометрикацид хэрэглэгддэг физиологийн шинж чанар нь биеийн хэлбэр, бүтэцтэй холбоотой. Зарим жишээг (гэхдээ үүгээр хязгаарлагдахгүй):
ДНХ
Хурууны хээ / дал модны хуулбар
Iris / retina
Нүүр царай
Венийн геометр
Үнэр / үнэр
Биометрикт ашигладаг зан үйлийн шинж чанарууд - Заримдаа зан авир гэж нэрлэгддэг шинж чанарууд - үйл ажиллагаагаар илэрдэг өвөрмөц хэв маягтай холбоотой. Зарим жишээг (гэхдээ үүгээр хязгаарлагдахгүй):
Дуу хоолой
Гайт
Гарын үсэг
Түлхүүр үг
Heartbeat
Биометрийн хэмжигдэхүүн ба таних / танихад тохирсон тодорхой хүчин зүйлээс шалтгаалан шинж чанарыг нь сонгоно. Долоон хүчин зүйлүүд нь:
Түгээмэл - Хувь хүн бүр үүнийг авах ёстой
Онцгой - Тусдаа бие биенээсээ ялгагдах ялгаатай байх ёстой
Цаг хугацаа өөрчлөгдөх - цаг хугацааны явцад өөрчлөгдөх эсэргүүцэл (ө.х. хөгшрөлтийн эсрэг хэрхэн барьж байдаг)
Хамтын ажиллагаа - Худалдан авах ба хэмжихэд хялбар
Гүйцэтгэл - Тохирох хурд ба нарийвчлал
Нөхцөл байдал - Энэ нь яаж хуурмаг эсвэл дууриаж болох вэ?
Хүлээн зөвшөөрөгдөх байдал - Тухайн биометрийн технологи / процесс (хүмүүст илүү хурцаар хүлээн зөвшөөрдөг хандлагатай байдаг) хялбархан бөгөөд бага инвазив арга, тухайлбал хурууны хээ сканерууд гэх мэт.
Эдгээр хүчин зүйлүүд нь биометрийн нэг шийдэл нь өөр нөхцөл байдлаас илүү сайн болох эсэхийг тодорхойлоход тусалдаг. Гэвч зардал, нийт цуглуулах үйл явцыг бас авч үздэг. Жишээлбэл, хурууны хээ, нүүр сканерууд нь жижиг, хямд, хурдан, амархан хөдөлгөөнт төхөөрөмжүүдэд ашиглагддаг. Тиймээс утсан үнэр эсвэл судлын геометрийг шинжлэх тоног төхөөрөмжүүдийн оронд гар утас нь онцлогтой байдаг.
02 - 03
Биометрийн хэрхэн ажилладаг вэ
Биометрийн таних / таних нь цуглуулах процессоос эхэлдэг. Энэ нь тусгай биометрийн өгөгдлийг олж авахад зориулсан мэдрэгчийг шаарддаг. Олон тооны iPhone эзэмшигчид Touch ID тохируулах талаар мэддэг байх агаад тэд Touch ID мэдрэгч дээр дахин дахин дахин хуруугаа байрлуулах шаардлагатай болдог.
Цуглуулсан аргуудыг ашигладаг тоног төхөөрөмж / технологийн үнэн зөв, найдвартай байдал нь дараагийн шатанд (өөрөөр хэлбэл тохирох) илүү өндөр гүйцэтгэл, алдааны түвшинг тогтвортой байлгахад ашигладаг. Үндсэндээ шинэ технологи / нээлт нь илүү сайн тоног төхөөрөмжөөр процессыг сайжруулахад тусалдаг.
Зарим төрлийн биометрийн мэдрэгч ба / эсвэл цуглуулах үйл явц нь өдөр тутмын амьдралдаа бусдаасаа илүү түгээмэл бөгөөд түгээмэл байдаг (таних / танихтай холбоогүй байсан ч). Анхаар:
Шүүхийн шинжлэх ухаан: Хууль сахиулах байгууллагууд хуулбарлах хурууны хээ, ДНХ-ийн дээж (үс, цус, шүлс гэх мэт), видео тандалт (нүүр / гарааны хүлээн зөвшөөрөлт), гарын үсэг, гарын үсэг, аудио бичлэг (чанга яригч хүлээн зөвшөөрөх) хувь хүмүүс. Үйл явцыг кино, телевизийн шоунуудад байнга дүрсэлдэг. Та диспетчерийн шинжлэх ухааны тоглоом худалдаж авахыг эрэлхийлж болно.
Компьютерийн аюулгүй байдал: Хурууны хээ сканерууд нь хөдөлгөөнт төхөөрөмжүүдэд нэгдэх аюулгүй байдлын төрөл хэлбэрийн нэмэгдэж байгаа бөгөөд эдгээр сканерууд нь олон жилийн туршид ширээний / зөөврийн компьютерт зориулсан (сингапур болон салангид нэгж) боломжтой болсон. Нүүрний дугаарыг хүлээн зөвшөөрч, Face ID эсвэл Google Smart Lock-ийг ашиглаж байгаа аливаа Android- тэй адил ухаалаг гар утсан дээр олддог. Энэ нь хурууны хээ сканерын гадна эсвэл аюулгүй байдлын үйлдлүүдийг (ихэвчлэн түгжээг тайлах) гүйцэтгэдэг.
Анагаах ухаан: Жилийн олон жилийн эрүүл мэндийн үзлэгт нүдний харааны цогц шинжилгээнд тоон шинжилгээний тоон үзүүлэлт (нэмэлт) багтдаг. Нүдний өвчний дотоод нөхцөл байдлын талаархи нүдний эмч нарын нүдний хараа Түүнчлэн удамшлын өвчин / нөхцөл байдлыг бий болгох эрсдэл, хэтийн төлөвийг тодорхойлоход хувь хүмүүст туслах эмч нарын генетикийн сорил байдаг. Эцэг, эхийн тест нь жирийн нэгэн адил (ихэнхдээ өдөр өдрийн ярилцлагын шоунуудын давтагдашгүй сэдэв юм).
Гэрийн Үзвэр үйлчилгээ / Автоматжуулалт: Яриа танилт (дуут дүрсээр хүмүүсийг танихын тулд шүүхийг танихаас ялгаатай нь) зарим талаараа бэлэн болсон байна. Энэ нь ихэвчлэн үг хэлэх, текстийг орчуулах, хэлний орчуулга, төхөөрөмжийн хяналт гэх мэт үгийг танихад ашигладаг. Хэрэв та Apple-ийн Siri , Amazon's Alexa , Android-ийн Google Now , Microsoft-ын Cortana- тай ярилцаж байсан бол та яриа таниулах зугаа цэнгэлийг үзсэн. Дууг идэвхжүүлэх замаар олон тооны smarthome төхөөрөмжүүдийг мөн автоматжуулж болно .
Худалдан авалт / гэрээ: Хэрэв та кредит карт ашиглан төлбөрөө төлж байсан эсвэл гэрээг байгуулсан бол (жишээ нь, иргэний үнэмлэх, банкны шалгалт, эрүүл мэндийн даатгал, нэр, ажил, хүсэл, түрээс гэх мэт) Таны нэр дээр гарын үсэг зурах байсан байх. Ийм гарын үсгийг шалгаж, таних чадвартай, эсвэл хуурамч сургагдсан мэргэжлийн хүмүүс өөр өөр зохиолчийг илтгэж буй гар бичмэлээс ялгаатай ялгаатай ялгааг ялгаж чаддаг.
Биометрийн дээжийг мэдрэгч (эсвэл мэдрэгч) авсны дараа мэдээлэл нь компьютерийн алгоритмаар шинжилгээ хийдэг. Аливаа алгоритмууд нь тодорхой шинж чанарууд ба шинж тэмдгүүдийг тодорхойлж, задлахад зориулагдсан байдаг (жишээ нь, хурууны хээ, хажуугийн хөндийн ба хөндий, хагарал дахь цусны судасны сүлжээнүүд, iris-ийн нарийн тэмдэглэгээ, давирхай, дуу чимээний хэв маяг гэх мэт) өгөгдлийг тоон формат / загвар болгон ашиглана.
Тоон формат нь мэдээллийг бусадтай харьцуулах, харьцуулахад хялбар болгодог. Аюулгүй байдлын сайн практик нь бүх тоон өгөгдлүүд / загваруудыг шифрлэх болон аюулгүй хадгалах үйл ажиллагаанд хамруулах болно.
Дараа нь боловсруулсан мэдээлэл нь системийн өгөгдлийн баазад хадгалагдсан нэг (өөрөөр хэлбэл, баталгаажуулалт) болон түүнээс дээш (өөрөөр хэлбэл таних) эсрэг өгөгдлийг орлуулах алгоритм руу шилждэг. Matching нь адил төстэй байдал, алдаа (жишээлбэл, цуглуулах үйл явцын төгс бус байдал), байгалийн өөрчлөлт (өөрөөр хэлбэл зарим хүний шинж чанар цаг хугацааны нарийн өөрчлөлтийг мэдрэх боломжтой) гэх мэт олон тооны онооны үйл явц юм. Хэрвээ оноо оноогоо хамгийн бага тэмдэгтээр дамжуулдаг бол систем нь хувь хүнийг таньж баталгаажуулах боломжтой болдог.
03 - 03
Биометрийн тодорхойлолт ба баталгаажуулалт (Баталгаажуулалт)
Биометрийн тухайд бол "таних", "таньж зөвшөөрөх" гэсэн нэр томъёо нь хоорондоо ихэвчлэн хоорондоо уялдаатай байдаг. Гэсэн хэдий ч хүн бүр өөр өөр асуултад хариулт өгч байна.
Биометрийн тодорхойлолт тань хэн болохыг мэдэхийг хүсч байна. Нэгээс олон тохирох процесс нь өгөгдлийн санд байгаа бүх оруулгуудын эсрэг биометрийн өгөгдлийн оролтыг харьцуулдаг. Жишээ нь, гэмт хэргийн талбарт олдсон хурууны хээ нь хэн болохыг харуулахын тулд боловсруулагдана.
Биометрийн баталгаажуулалт нь та өөрийгөө хэн гэж хэлэхийг хүсч байгаагаа мэдэхийг хүсч байгаа бол био-өгөгдөл оруулахдаа биометрийн өгөгдлийн оролтыг өгөгдөл дотор нэг бүртгэл (өмнө лавлагааны хувьд өмнө нь бүртгүүлсэн байсан хүнтэй) харьцуулдаг. Жишээ нь, хурууны хээ сканераа ашиглаж гар утсаа онгойлгох үед та үнэхээр тухайн төхөөрөмжийн эрх бүхий эзэмшигч гэдгээ баталгаажуулдаг.