Нүүрний хүлээн зөвшөөрөлт гэж юу вэ?

Нүүр хүлээн зөвшөөрөх програм хангамж хаана ч байдаг. Энэ талаар та юу мэдэх вэ?

Нүүрний хүлээн зөвшөөрөх технологи нь биометрийн хэсэг гэж үздэг, төхөөрөмж, програм хангамжаар биологийн өгөгдлийг хэмжих, хурууны хээ сканнер , нүд / цахилгааны сканнинг системтэй төстэй. Нүүр царай таних програм хангамжийг нүүрний онцлог, шинж чанар, хэмжээсийг дүрслэн харуулах, баталгаажуулах, нүүр царайны асар их мэдээллийн баазтай харьцуулахын тулд компьютер ашигладаг.

Нүүрний хүлээн зөвшөөрөлт хэрхэн ажилладаг вэ?

Нүүрний таних технологи нь энгийн нүүрний скан хийгч эсвэл нүүрний тохирсон програмаас илүү юм. Нүүрний таних систем нь дулааны дүрслэл, 3D нүүрний зураглал, кузовын өвөрмөц шинж чанарыг (мөн тэмдэглэгээ гэж нэрлэдэг), царайны нүүрний геометрийн харьцаа, нүүрний онцлог шинж чанаруудын хоорондох зайны зураглал, арьс ширний гадаргуугийн бүтцийн шинжилгээ зэргийг багтаасан олон тооны хэмжилт, технологийг ашигладаг. .

Нүүр хүлээн зөвшөөрөх програм хангамж нь янз бүрийн аргаар ашиглагддаг боловч ихэнхдээ аюулгүй байдал, хууль сахиулах зорилгоор ашиглагддаг. Хотын нисэх онгоцны буудлууд нүүрний таних програмыг ашигладаг. Жишээ нь, гэмт хэрэгт сэжиглэгдсэн эсвэл террорист үзлэгийн жагсаалтыг хайж буй хүмүүсийг хайлт хийх, мөн паспортын зурагтай харьцуулахын тулд биеэрээ тулган баталгаажуулах гэх мэт хэд хэдэн аргаар нүүрний таних програмыг ашигладаг.

Хууль сахиулах байгууллага нь гэмт хэрэг үйлдсэн хүмүүсийг олж илрүүлэх, танихад нүүр тулж таних програм ашигладаг. Хүмүүс хуурамч үнэмлэх, жолооны үнэмлэх авахыг хориглохын тулд нүүрсний таних програм ашигладаг. Зарим гадаадын засгийн газрууд сонгуулийн луйврыг дээрэмдэхийн тулд нүүрний таних технологийг ашиглаж байна.

Нүүрний хүлээн зөвшөөрөх хязгаарлалт

Гадаргууг таних програмууд нүүрийг илрүүлэх, илрүүлэх олон янзын хэмжилт, хэлбэрийг ашиглаж болох ч хязгаарлалтууд байдаг.

Нууцлал, аюулгүй байдлын талаархи асуудал нь нүүрний таних системийг хэрхэн ашиглаж болох хязгаарлалтыг бий болгож болно. Жишээлбэл, хүний ​​мэдлэг, зөвшөөрөлгүйгээр нүүр тулж таних мэдээллийг цуглуулах, цуглуулах нь Биофет мэдээллийн нууцлалын тухай 2008 оны актыг зөрчиж байна.

Түүнчлэн нүүрний нүүрний хүлээн зөвшөөрөх байдал тааруу байх нь ашиггүй байж болох ч хүчтэй нь аюулгүй байдлын эрсдэл байж болно. Онлайн зураг эсвэл нийгмийн мэдээллийн дансанд таарч буй нүүрний таних өгөгдөл нь хэн нэгний хулгайлахын тулд үнэмлэхээ хулгайд авахад хангалттай мэдээллийг цуглуулах боломжийг олгодог.

Скриншот төхөөрөмж болон аппликешнд нүүрний хүлээн зөвшөөрөх хэрэглээ

Нүүрний хүлээн зөвшөөрөлт нь төхөөрөмж, програмуудаар дамжуулан өдөр тутмын амьдралынхаа өсөн нэмэгдэж буй хэсэг юм. Жишээлбэл, Facebook нүүрний хүлээн зөвшөөрлийн систем, DeepFace нь хүний ​​нүүрний зургийг 97 хувийн нарийвчлалтайгаар тоон зургаар тодорхойлж чаддаг. Мөн Apple нүүрний таних функцийг Face X гэж нэрлэдэг. Нүүрний ID нь Apple-ийн хурууны хээ скан хийх боломж, Touch ID- ийг орлуулахаар төлөвлөж байна.

Нүүр нүүрний таних онцлогтой анхны смартфэйны хувьд, Apple-ийн Iphone X нүүрний ID нь нүүрний таних бидний өдөр тутмын төхөөрөмж дээр хэрхэн ажиллах талаар сайн жишээ юм. Face ID нь таны нүүр царай, фото зураг эсвэл 3D загварыг бус харин танд харагдах байдал, хэт ягаан туяаны мэдрэмжийг ашигладаг. Систем нь таны нүд нээлттэй байхыг шаарддаг. Хэрэв та унтаж байгаа эсвэл ухаангүй бол утас нээх, өөр хэн нэгнийг нээхээс сэргийлдэг.

Face ID нь нүүрний сканыг математик дүрслэлд хадгалдаг бөгөөд таны нүүрний таних функцын зургийг авахаас сэргийлж, энэ өгөгдлийг зөрчих боломжит өгөгдлүүдээс сэргийлдэг. Apple-ийн сервер дээр хадгалах эсвэл хадгалах.

Apple-ийн нүүр царайны ID боломжийн талаар зарим мэдээлэл өгсөн байна. 13-с доош насны хүүхдүүд энэ технологийг ашиглахад сайн нэр дэвшигч биш бөгөөд тэдний нүүр царай улам бүр өсөн нэмэгдэж, хэлбэр өөрчлөгддөг. Тэд мөн адил ах эгч дүү нар (ихрүүд, гуравны хоёр) бие биенийхээ утасны түгжээг тайлах боломжтой байхыг анхааруулсан. Хэдийгээр ижилхэн ах дүү байхгүй ч гэсэн Apple-ийн тооцоолсноор нэг хүн саяны нэг нь таны нүүрний скантай ижил математик дүрслэлтэй байх магадлалтай гэж үзсэн байна.