Таны хэрэглэж буй бүтээгдэхүүнд хичнээн гүнзгий суралцаж байна вэ?
DeepMind нь Google хиймэл оюун ухаан (AI) -ын технологи, хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэх үүрэг хүлээсэн компани гэсэн хоёр зүйлийг хамардаг. DeepMind гэж нэрлэдэг компани Alphabet хэлтсийн охин компани бөгөөд Google-ийн эцэг компани юм. DeepMind-ийн хиймэл оюун ухаан технологи нь Google-ийн хэд хэдэн төсөл, төхөөрөмжтэй танилцсан .
Хэрэв та Google Home буюу Google Assistant- ийг ашигладаг бол таны амьдрал Google WonderMind-тэй хэд хэдэн гайхалтай арга замаар аль хэдийн холбогддог.
Google-ийн DeepMind-г хэрхэн яаж, яагаад авсан бэ?
DeepMind нь 2011 онд "оюун ухааныг шийдэх, цаашлаад бусад бүх асуудлыг шийдэх" зорилготойгоор үүсгэн байгуулагдсан. Үүсгэн байгуулагч нь мэдрэлийн талаархи мэдлэг бүхий зэвсэгт хүчний сургалтын асуудлыг шийдэж чадна. Ингэснээр хүчирхэг ерөнхий зорилго бүхий алгоритм програмчлагдсан байхын оронд сурах.
AI талбарт хэд хэдэн томоохон тоглогчид DeepMind-ийг хиймэл оюун ухааны мэргэжилтнүүд, судлаачдын хамтаар цуглуулж, Facebook нь 2012 онд компанийг олж авах тоглосон юм.
Фэйсбүүкийн хэлцэл задарсан ч Google компани 2014 онд ойролцоогоор 500 сая доллараар DeepMind-ийг худалдаж авсан. DeepMind нь 2015 онд болсон Google корпорацийн бүтцийн өөрчлөлтийн үеэр Alphabet Company-ийн охин компани болсон.
Google-ийн DeepMind-ийн худалдан авалтын гол шалтгаан нь өөрсдийн хиймэл оюун ухааны судалгааг эхлүүлэх явдал байв. DeepMind-ийн үндсэн кампус Английн Лондон хотод байршуулсны дараа Google компаний DeepMind AI компанийг Google компанид нэгтгэх ажлыг гүйцэтгэж, California-ийн Mountain View дахь Google-ийн төв байранд илгээсэн баг илгээсэн.
Google нь DeepMind-г хийдэг вэ?
KeyMind-ийн гол түлхүүр нь Google-ийн түлхүүрүүдийг хүлээлгэн өгөх үед оюун ухааныг шийдвэрлэх зорилго өөрчлөгдөөгүй. Гүйцэтгэх ажил нь гүнзгийрүүлсэн сургалтанд үргэлжлүүлэн хийгддэг бөгөөд энэ нь ажлын онцлогт тохирсон машин сургалтын төрөл юм. Энэ нь DeepMind нь өмнөх AI-ээс ялгаатай тодорхой ажилд програмчлагддаггүй гэсэн үг юм.
Жишээлбэл IBM Deep Blue алдарт шатрын мастер Гари Каспаровыг ялсан байна. Гэсэн хэдий ч Deep Blue нь тухайн функцийг гүйцэтгэхэд зориулж зохиогдсон бөгөөд энэ зорилгоос гадна ашигтай биш юм. Нөгөө талаас DeepMind нь онолын хувьд олон төрлийн хэрэглээнд ашигтай байдаг туршлагаас суралцах зорилготой юм.
DeepMind хиймэл оюун ухаан нь Breakout гэх мэт эрт дээр үеийн видео тоглоомуудыг хэрхэн тоглохыг сурч, шилдэг хүний тоглогчдоос ч илүү сайн тоглож, DeepMind програмын Go програм нь Go тоглуулагчийг 5-аас тэгээр ялж чаджээ.
Цэвэр судалгаагаас гадна Google нь DeepMind AI компанийг өөрийн тэргүүлэх хайлтын бүтээгдэхүүн , гэрийн болон Андройд утас гэх мэт өргөн хэрэглээний бүтээгдэхүүнүүдэд нэгтгэдэг.
Google DeepMind таны өдөр тутмын амьдралд хэрхэн нөлөөлдөг вэ?
DeepMind-ийн гүнзгийрүүлсэн сургалтын хэрэгслүүд нь Google-ийн бүтээгдэхүүн, үйлчилгээг бүхэлд нь хамарсан бөгөөд хэрэв та Google-ийг ямар нэг зүйл ашиглах бол, та DeepMind-тай ямар нэгэн байдлаар харилцах боломжтой байх боломжтой.
Хамгийн алдартай DeepMind AI зарим газруудад яриа таних, зураг хүлээн зөвшөөрөх, залилан илрүүлэх, спам илрүүлэх, таних, гар бичмэлийг таних, хөрвүүлэх, Гудамж харах, Орон нутгийн хайлт гэх мэт хэрэглэгддэг.
Google-ийн Super-Accurate Speech Recognition
Илтгэлийг таних, эсвэл компьютерийн тушаалыг орчуулах компьютерийн чадвар нь удаан хугацааны туршид хийгдэж байсан ч Siri , Cortana , Alexa , Google Assistant зэрэг хүмүүс бидний өдөр тутмын амьдралд илүү ихийг авчирсан.
Google-ийн өөрийн дуу хоолойг таних технологийн хувьд гүнзгийрүүлсэн сургалт нь маш их үр дүнтэй ажиллаж байна. Үнэн хэрэгтээ, машин суралцах нь Google-ийн дуу хоолойг хүлээн зөвшөөрөхөд англи хэлийг гайхалтай түвшинд хүргэх боломжийг олгодог бөгөөд энэ нь яг л хүний сонсогчийн яг үнэн зөв байх боломжийг олгодог.
Хэрэв танд Google төхөөрөмж, Android утас, Google Home гэх мэт ямар нэгэн Google төхөөрөмжтэй бол энэ нь таны амьдралд шууд, бодит ертөнцтэй програмтай. Та "Okay, Google" гэж хэлэх болгондоо, асуултаа дагалдаж байх үедээ DeepMind Google Assistant-д юу хэлж байгаагаа ойлгоход нь булчинг нь татдаг.
Машины ярианы үг хэллэгийг хүлээн зөвшөөрөх энэхүү аппликейшн нь Google Home-д тусгайлан хамааралтай нэмэлт нөлөөтэй. Amazon Home Alexa-ээс ялгаатай нь дуут командыг илүү сайн ойлгохын тулд найман микрофон ашигладаг. Google Home-ийн DeepMind-хүчирхэг дуу хоолойг таних нь зөвхөн хоёр хэрэгтэй.
Google Home болон Туслах дуу хоолой үүсгэгч
Уламжлалт үг хэллэг нь нийлмэл текстээс яриа (TTS) гэж нэрлэгддэг зүйлүүдийг ашигладаг. Та ярианы синтезийн энэ аргыг ашигладаг төхөөрөмжтэй харилцаж байхдаа ярианы хэлтэрхийнүүд бүхий өгөгдлийн сантай танилцаж, тэдгээрийг үг, өгүүлбэр болгон ашиглана. Энэ нь хачирхалтай үгсэд хүргэдэг бөгөөд дуу хоолойны цаана хүн байдаггүй нь тодорхой байдаг.
DeepMind WaveNet нэртэй төсөлтэй дуу хоолойг үүсгэсэн. Энэ нь таны утсан дээрх Google Home эсвэл Google Туслагчийн талаар ярилцах үед таны сонсож байгаа шиг зохиомлоор үүсгэгдсэн дуу хоолойг илүү байгалийн дуу хоолой болгох боломжийг олгодог.
WaveNet нь жинхэнэ хүний ярианы дээж дээр тулгуурладаг боловч тэдгээрийг шууд утгаар нь нэгтгэхийг ашигладаггүй. Харин оронд нь түүхий аудио долгион хэрхэн ажилладгийг мэдэхийн тулд хүний ярианы загварыг задлан шинжилдэг. Энэ нь өөр өөр хэлээр ярих, унших чадварыг ашиглах, эсвэл тодорхой хүн шиг сонсогдохоор сургагдсан байх боломжийг олгодог.
Бусад TTS системүүдээс ялгаатай нь WaveNet нь амьсгалах, уруул мэт ярих гэх мэт үг хэллэгийг үүсгэдэг бөгөөд энэ нь илүү бодитой мэт санагддаг.
Хэрвээ та WaveNet-ийн үүсгэсэн дуут хоёрын хоорондох ялгааг сонсохыг хүсвэл DeepMind сонсох боломжтой маш сонирхолтой дуут дээжүүдтэй.
Гүн Сургалт болон Google Зураг хайх
Хиймэл оюун ухаангүй бол зургууд хайж буй зүйлс нь хаягууд, вэбсайтуудын эргэн тойрон дахь текст, файлын нэрүүдээс хамаардаг. DeepMind-ийн гүнзгийрүүлсэн сургалтын хэрэгслүүдээр Google Зураг хайлт нь яг ямар зүйлд суралцаж, өөртөө зориулан зураг хайж холбогдох үр дүнг олж авах боломжтой болсон.
Жишээлбэл, та "нохой" -ыг хайж олох боломжтой, гэхдээ та хэзээ ч үнэндээ тэмдэглээгүй байсан нохойн зургийг татан авч болно. Хүмүүс ямар харагдах байсныг мэддэг шиг иймэрхүү харагдах зүйлийг сурч чаддаг болсон юм. Мөн, Google-ийн нохойн довтолгооны Deep Dream-тэй адилгүй, бүх төрлийн янз бүрийн зургийг олж илрүүлэхэд 90-ээс илүү хувь нь үнэн зөв байдаг.
Google Линз ба Visual Search дэх DeepMind
DeepMind-ийн хийсэн хамгийн гайхалтай нөлөө нь Google Линз юм. Энэ бол үндсэндээ бодит ертөнцөд ямар нэг зүйлийн зураг зурах боломжийг олгодог харааны хайлтын систем юм. Энэ нь DeepMind-ийн тусламжгүйгээр ажиллахгүй байсан юм.
Хэдийгээр хэрэгжилт нь өөр боловч энэ нь Google+ дүрс хайлтанд гүнзгий суралцах аргатай адил юм. Зураг авах үед Google Линзүүд үүнийг харж, энэ нь юу болохыг мэдэх боломжтой. Үүн дээр тулгуурлан олон төрлийн функцийг гүйцэтгэж чадна.
Жишээ нь, хэрэв та алдартай дурсгалт газрын зургийг авах юм бол энэ нь таныг чухал газрын тухай мэдээллээр хангана, эсвэл хэрэв та орон нутгийн дэлгүүрийн зургийг авах юм бол энэ дэлгүүрийн тухай мэдээллийг татах болно. Хэрэв зураг нь утасны дугаар эсвэл имэйл хаягийг агуулдаг бол Google Линз мөн үүнийг таних боломжтой бөгөөд энэ нь танд дугаар өгөх эсвэл имэйл илгээх сонголт өгөх болно.