Хиймэл оюун ухааны хувьслын тухай мэдэх хэрэгтэй
Гүн сурах нь асар их хэмжээний өгөгдөл (мэдээлэл) ашиглан мэдрэлийн сүлжээг нэрлэдэг математикийн цогц бүтцийг бий болгох машин сургалтын сурах хүчирхэг хэлбэр юм.
Гүнзгий ойлголтын тодорхойлолт
Гүнзгийрүүлэх нь нэлээд ээдрээтэй өгөгдлүүдийг боловсруулахын тулд олон давхаргын мэдрэлийн сулжээг ашиглан ML ажиллуулах арга юм. Заримдаа шаталсан сургалт гэж нэрлэгддэг, гүн гүнзгий суралцах нь мэдрэлийн сүлжээний янз бүрийн төрлүүдийг (шинж чанаруудыг нэрлэдэг) сурахад ашигладаг бөгөөд тэдгээрийг түүхий, хаяглаагүй өгөгдөл (бүтцийн бус мэдээлэл) их хэмжээгээр олдог. Хамгийн гүнзгийрүүлсэн сургалтын жагсаалын нэг нь YouTube-ийн видеонуудаас муурны зургийг амжилттай сонгосон хөтөлбөр юм.
Өдөр тутмын амьдралын гүн гүнзгий жишээнүүд
Гүн сурах нь зөвхөн дүр төрхийг танихад хэрэглэгддэг төдийгүй хэлний орчуулга, луйврын илрүүлэлт, компаниудын хэрэглэгчдийн талаар цуглуулсан өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийхэд ашиглагддаг. Жишээлбэл, Netflix нь гүнзгий суралцах чадварыг ашиглан таны үзэж буй зуршлуудыг анализ хийхэд ашигладаг. Иймээс Netflix таны санал болгох дараалалд үйл ажиллагааны кино болон байгалийн баримтат кино хийхийг мэддэг. Амазоны таны сүүлийн үеийн худалдан авалт, таны хайсан саяхан хайж байсан зүйлсийг сонирхож магадгүй шинэ улс орны хөгжмийн цомгийн саналуудыг үүсгэж, та нар саарал болон шаргал теннисний хос зах зээлд зориулж санал болгож байна гутал. Гүнзгий сурах нь бүтэц зохион байгуулалтгүй, түүхийн өгөгдлөөс илүү ихийг олж авдаг тул корпорацууд үйлчлүүлэгчдийнхээ хэрэгцээг илүү сайн урьдчилан таамаглах боломжтой бол, хувь хүний үйлчлүүлэгч илүү их хувьчилсан үйлчилгээг авах болно.
Зохиомол мэдрэлийн сүлжээ ба гүн гүнзгий судлал
Гүн ухааныг ойлгоход хялбар болгохын тулд хиймэл мэдрэлийн сүлжээг (ANN) харьцуулж үзье. Гүнзгий судлахын тулд 15 давхар оффисын барилга нь бусад таван оффисийн барилгатай хотын блокыг эзэлнэ үү. Гудамжны хоёр талд гурван барилга байдаг. Бидний барилгыг A барилга барьж, гудамжны баруун талд Б, В барилгад барьдаг. А барилга барьсан гудамжинд 1 барилга барьж, Б барилгатай зэрэгцээ 2 барилга барьдаг. Байшин бүр өөр өөр давхрагатай, өөр өөр материалаар хийгдсэн, өөр өөр архитектурын хэв маягтай байдаг. Гэсэн хэдий ч барилга бүрийг албан тасалгаа (давхрага) тусдаа давхар (давхрагад) зохион байгуулж байна.
Текстэн дээр суурилсан өгөгдөл, видео дамжуулалт, аудио суваг, утасны дуудлага, радио долгион, гэрэл зураг гэх мэт олон эх сурвалжаас олон янзын мэдээллийг агуулсан A багцыг барьж байгуулахад тоон багц ирдэг гэж төсөөлөөд үз дээ. логик аргаар хаягласан эсвэл эрэмбэлэгдээгүй (бүтэцлэгдсэн мэдээлэл). Мэдээллийг 1- ээс 15- р давхарт боловсруулалт хийх зорилгоор шал тус бүрээр явуулдаг. Мэдээллийн дараалал 15- р давхарт (гарц) хүрэхийн тулд 3- р байрыг 1- р давхарт (оролт) 3-р байранд оруулснаар эцсийн боловсруулалтын үр дүнг явуулна. А-3-г барьж, Дараа нь шалан дээр давтах мэдээллийн мэдээллийн боловсруулалтыг ижил аргаар боловсруулдаг. Мэдээлэл 3-ын дээд давхарт хүрвэл 1-р байрыг барьж байгуулахад 1-р байрыг барьж, шалгалтын үр дүнг 3-р байранд оруулна. 1-р байр нь мэдээлэлийг дамжуулдаг бөгөөд В-г боловсруулах ба илгээж байгаа 2-р барилга руу илгээж, илгээж байгаа C-г барьж байгуулахад ижил үр дүнтэй юм.
Манай жишээн дээр ANN (барилга) жишээ нь бүтэцлэгдээгүй өгөгдөлд (өөр өөр мэдээлэл) хайж, үр дүнг дараагийн байранд дамжуулдаг. Дараагийн барилга нь өмнөх (өмнөх) үр дүн (үр дүн) -ийг нийлүүлдэг. Мэдээлэл ANN (барилгын) тус бүрээр боловсруулагдаж байгаа тул энэ нь тодорхой онцлог шинж чанартайгаар зохион байгуулагдсан ба шошготой (нууцлагдсан) ANN (барилгын) эцсийн бүтээгдэхүүн (дээд давхарт) хүрэх үед түүнийг ангилж, (илүү бүтэцтэй).
Хиймэл оюун ухаан, машин суралцах, гүн гүнзгий сурах
Гүн ухааныг хиймэл оюун ухаан (АИ), ML-ийн ерөнхий дүр зургаар хэрхэн багтаах вэ? Гүн сурах нь МЛ-ийн хүчийг нэмэгдүүлж, AI-ийн гүйцэтгэх үүргийг нэмэгдүүлдэг. Гүнэн суралцах нь мэдрэлийн сүлжээг ашигласнаар энгийн даалгавартай тусгай алгоритмуудын оронд өгөгдлийн багц дотроос онцлог шинж чанарыг ашигладаг тул программист үүнийг гараар анх удаа шошго болгон бичих шаардлагагүйгээр бүтэцлэгдсэн (түүх) алдаа гарган өгч болно. Гүн сурах нь компанид болон хувь хүмүүст туслахын тулд өгөгдлийг ашиглахад компьютерийг илүү сайн, илүү сайн болгоход тусалдаг.